الذكاء الاصطناعي: ما هو وكيف يتم استخدامه – دليل شامل 2023

الذكاء الاصطناعي ، أو AI اختصار ل (Artificial Intelligence) ، هو مجال متعدد التخصصات عبارة عن إنشاء آلات ذكية يمكنها أداء المهام التي تتطلب عادة ذكاء بشري ، مثل الإدراك البصري والتعرف على الكلام واتخاذ القرار وترجمة اللغة . في السنوات الأخيرة ، تقدم مجال الذكاء الاصطناعي بسرعة رهيبة ، مما أدى إلى تحسينات كبيرة في قدرة الآلات على فهم البشر والتفاعل معهم .

لقد كان تطور الذكاء الاصطناعي ملحوظاً ، وفتح عالما من الفرص للأفراد والشركات على حد سواء. من Siri و Alexa إلى السيارات ذاتية القيادة ، أصبح الذكاء الاصطناعي أداة لا غنى عنها لمجموعة واسعة من الصناعات .
في هذه المقالة ، سوف نتعمق في فهم الذكاء الصناعي وكيف يتم استخدامه ، لتوفير فهم شامل لهذا المجال المثير .

ما هو الذكاء الاصطناعي ؟

يشير تعريف الذكاء الصناعي إلى قدرة الآلة على أداء المهام التي تتطلب عادة ذكاء بشريا ، مثل حل المشكلات واتخاذ القرارات والتعرف على الأنماط. إنه مصطلح شامل يشمل عدة حقول فرعية مختلفة ، بما في ذلك :

• التعلم الآلي: يتضمن هذا الحقل الفرعي خوارزميات التدريب للتعرف على الأنماط في البيانات وإجراء تنبؤات بناء على هذه الأنماط .
• معالجة اللغة الطبيعية: يركز هذا الحقل الفرعي على تمكين الآلات من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها.
• الروبوتات: يتعامل هذا الحقل الفرعي مع تصميم وتطوير الروبوتات التي يمكنها أداء المهام بشكل مستقل

ويمكن إرجاع بدايات ال AI الحديثة إلى محاولات الفلاسفة الكلاسيكيين لوصف التفكير البشري بأنه نظام رمزي . لكن مجال الذكاء الاصطناعي لم يتأسس رسميا حتى عام 1956 ، في مؤتمر في كلية دارتموث ، في هانوفر ، حيث تمت صياغة مصطلح “Artificial Intelligence “.

فهم أساسيات الذكاء الصناعي

الذكاء الاصطناعي هو مجال واسع ، ويشمل العديد من التخصصات الفرعية ، بما في ذلك التعلم لغة الآله  machine learning ، ومعالجة اللغة (Natural Language Processing) مثل المستخدمة فى المساعدات الشخصية ، والروبوتات. تعمل هذه التخصصات الفرعية معا لإنشاء أنظمة يمكنها أداء المهام التي كان يعتقد سابقا أنها حصرية للبشر .

التعلم الآلي (machine learning) ، على سبيل المثال ، هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من التعلم من البيانات دون أن تكون مبرمجة بشكل صريح. يتضمن تغذية النظام بكميات كبيرة من البيانات ، ومن خلال عملية التكرار ، يمكن للنظام تعلم تحديد الأنماط وإجراء تنبؤات بناء على تلك البيانات. البرمجة اللغوية العصبية ، من ناحية أخرى ، هي عملية تمكين أجهزة الكمبيوتر من فهم وتفسير وتوليد لغة بشرية .

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

للذكاء الصناعي العديد من التطبيقات العملية في مجموعة متنوعة من الصناعات ، بما في ذلك:

الرعاية الصحية

في الطب والرعاية الصحية ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة ودقة التشخيصات والعلاجات الطبية. على سبيل المثال ، يمكن تدريب الخوارزميات على التعرف على الأنماط في الصور الطبية ، مثل الأشعة السينية أو التصوير بالرنين المغناطيسي ، وإجراء التشخيصات بناء على هذه الأنماط. بالإضافة إلى ذلك يمكن استخدامه لتحليل السجلات الطبية الإلكترونية وتحديد المرضى المعرضين لخطر الإصابة بأمراض معينة ، مثل مرض السكري أو أمراض القلب.

الماليه

في صناعة التمويل ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة ودقة المعاملات المالية والكشف عن الأنشطة الاحتيالية. على سبيل المثال ، يمكن استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المالية وتحديد الأنماط التي تشير إلى الاحتيال المحتمل. كما يمكن استخدامه لأتمتة المهام المالية الروتينية ، مثل تسوية البيانات المصرفية أو معالجة الفواتير .

البيع بالتجزئة

في صناعة البيع بالتجزئة ، يتم استخدامه لتحسين تجربة تسوق العملاء وتحسين إدارة سلسلة التوريد . على سبيل المثال ، يمكن استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتخصيص تجربة التسوق للعملاء من خلال التوصية بالمنتجات بناء على مشترياتهم السابقة . ويمكن ايضا استخدامه لتحسين توزيع المنتجات ، من خلال التنبؤ بالطلب وتعديل الإنتاج والتوزيع وفقا لذلك .

بالإضافة إلى ذلك ، تم استخدام الـ AI لتطوير روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين الذين يمكنهم مساعدة العملاء في استفساراتهم ، مما يزيد من كفاءة خدمة العملاء .

النقل

في صناعة النقل ، يتم استخدام AI لتحسين التوجيه والجدولة ، لتقليل استهلاك الوقود والانبعاثات ، وتحسين السلامة. على سبيل المثال ، يمكن استخدام خوارزميات الذكاء الصناعي لتحسين توجيه المركبات ، مثل الشاحنات أو طائرات التسليم بدون طيار ، بناء على ظروف حركة المرور في الوقت الفعلي و ايضا يمكن استخدامه لمراقبة المركبات للصيانة وتحديد مخاطر السلامة المحتملة .

الصناعة

كما كان AI فعالا في تحسين كفاءة عمليات التصنيع. يمكن للأنظمة التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي مراقبة خط الإنتاج وتحديد مجالات التحسين وإجراء تعديلات في الوقت الفعلي ، مما يؤدي إلى تقليل الفاقد وزيادة الإنتاجية. بالإضافة إلى ذلك ، تم استخدامه لتطوير أنظمة الصيانة التنبؤية ، والتي يمكنها تحديد أعطال المعدات المحتملة قبل حدوثها ، مما يقلل من وقت التوقف عن العمل ويزيد من الكفاءة .

أنواع الذكاء الاصطناعي ( AI)

بناء على مستوى المشاركة البشرية ، يمكن تصنيفه إلى ثلاثة أنواع :

1. ذكاء صناعي ضيق
2. ذكاء صناعي عام
3. ذكاء صناعي فائق

يشير الذكاء الصناعي الضيق إلى الأنظمة المصممة خصيصا لأداء مهمة محددة ، مثل التعرف على الكلام أو تصنيف الصور. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي هو الأكثر انتشارا ويستخدم في العديد من الصناعات ، بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية والنقل.

من ناحية أخرى ، يشير النوع الثاني إلى الأنظمة التي لديها القدرة على أداء أي مهمة فكرية يمكن للإنسان القيام بها. ولا يزال هذا النوع من الذكاء الاصطناعي في مهده، وعلى الرغم من إحراز تقدم، فإنه لا يزال بعيدا عن أن يصبح حقيقة واقعة.

يشير الذكاء الصناعي الفائق إلى الأنظمة التي تفوق الذكاء البشري في كل جانب . هو حاليا وضع افتراضي كما هو موضح في الأفلام وكتب الخيال العلمي ، حيث استولت الآلات على العالم !

مستقبل الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو مجال مثير يتقدم بسرعة ، مع تطوير العديد من التطبيقات الجديدة كل يوم. في المستقبل ، من المتوقع أن يلعب دورا أكبر في العديد من الصناعات وكذلك في حياتنا اليومية . مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي سيجلب العديد من الفوائد مثل تحسين الكفاءة والدقة والسلامة. ومع ذلك ، فإنه سيجلب أيضا تحديات جديدة ، مثل مخاوف الخصوصية والأمن والتغلب على العامل البشرى ومنها ستزيد خطر مشكلة البطالة ، والحاجة إلى لوائح جديدة وإرشادات أخلاقية .

في الختام ، يعد الذكاء الاصطناعي مجالا معقدا لديه القدرة على تحويل العديد من الصناعات والتأثير على حياتنا اليومية بعدة طرق إيجابية. سواء كنت صاحب عمل أو مقدم رعاية صحية أو مجرد شخص مهتم بالتكنولوجيا ، فمن المهم أن تفهم ما هو الذكاء الصناعي وكيف يتم استخدامه .